Все готовые решения
Программирование / Python
Парсер лидов с ИИ-оценкой.
Собирает базу малого бизнеса Калининградской области и проверяет, есть ли у каждой организации свой сайт. Скриншоты сайтов делаются автоматически, а нейросеть оценивает их по моим критериям. На выходе – готовая таблица: кому звонить и с какими аргументами.
Это пример: любую задачу делаю под вас и нужды вашего бизнеса.
01
Как работает
- Собирает около 3 000 организаций из открытых данных OpenStreetMap, убирает федеральные сети и дубли, склеивает филиалы.
- Через официальный Yandex Search API находит сайт каждой компании и отделяет его от справочников, агрегаторов, соцсетей и сайтов-тезок.
- Распознает сайты на конструкторах, неработающие и перекупленные домены, сайты без HTTPS и закрывшиеся организации.
- Сам делает скриншоты каждого сайта для компьютера и телефона. Нейросеть ставит оценку от 1 до 10 по моим критериям, а слабым сайтам пишет 2–3 недостатка, о которых можно сказать владельцу при звонке.
- Выгружает все в таблицу. Дописывает только новые строки, ручные пометки и статусы не трогает.
02
Результат
2 952 организации
* из них около 2 280 – потенциальные клиенты
03
Стек
- Python
- SQLite
- OpenStreetMap (Overpass API)
- Nominatim
- Yandex Search API
- Yandex AI Studio (Qwen)
- Playwright
- Google Sheets API
Сделано для собственного поиска клиентов. Используются только открытые данные и официальные API, сайты карт не парсятся.
Расскажите, что отнимает у вас время и деньги.
Опишите задачу своими словами, а я предложу решение, сроки и стоимость.